Perkembangan artificial intelligence (AI) dalam beberapa tahun terakhir telah mengubah cara manusia menggunakan teknologi. AI kini tidak hanya digunakan untuk menghasilkan teks atau gambar, tetapi juga membantu menganalisis data, membuat prediksi, hingga mendukung penelitian.

Di saat yang sama, quantum computing atau komputasi kuantum terus dikembangkan sebagai teknologi yang berpotensi menangani persoalan tertentu yang kompleks. Ketika keduanya mulai dipadukan, muncul peluang baru dalam dunia komputasi.

AI dapat membantu mengolah data, menemukan pola, dan menghasilkan hipotesis, sementara quantum computing berpotensi menangani perhitungan yang sulit dilakukan komputer konvensional.

AI dan Quantum Computing Saling Melengkapi

AI dan quantum computing memiliki fungsi yang berbeda. AI memanfaatkan algoritma dan data untuk mengenali pola, membuat prediksi, serta membantu pengambilan keputusan. Sementara itu, quantum computing menggunakan qubit dan prinsip mekanika kuantum untuk memproses informasi dengan pendekatan berbeda dari komputer klasik.

Keduanya berpotensi bekerja dalam satu ekosistem komputasi sehingga masing-masing teknologi dapat menjalankan fungsi yang sesuai dengan keunggulannya.

Beberapa potensi perannya meliputi:

• AI menganalisis data dan menemukan pola.
• AI membantu menghasilkan hipotesis atau rekomendasi.
• Quantum computing menangani perhitungan tertentu yang kompleks.
• Komputer konvensional tetap digunakan untuk proses komputasi umum.
• Manusia tetap diperlukan untuk memvalidasi hasil dan mengambil keputusan.

Baca Juga: Perbedaan AI dan Quantum Computing Beserta Risikonya di Masa Depan

Proses Penelitian Berpotensi Menjadi Lebih Cepat

Salah satu dampak yang paling menjanjikan adalah pada proses penelitian. Peneliti sering harus mengolah data dalam jumlah besar, menjalankan simulasi, dan menguji banyak kemungkinan. AI dapat membantu mempersempit pilihan, sementara quantum computing berpotensi mempercepat perhitungan tertentu.

Potensi manfaatnya, antara lain:

• Mempercepat analisis data dan simulasi.
• Mengurangi jumlah kemungkinan yang harus diuji.
• Membantu menemukan pola yang sulit dikenali secara manual.
• Mempercepat proses penelitian menuju tahap pengujian.

Contohnya terlihat dalam penelitian obat. University of Toronto dan Insilico Medicine menggunakan kombinasi quantum computing, AI generatif, dan komputasi klasik untuk membantu menghasilkan molekul yang menargetkan KRAS, protein terkait kanker yang sebelumnya dianggap sulit ditangani. Pendekatan seperti ini berpotensi mempersingkat tahap awal penemuan obat.

Dampaknya Tidak Hanya pada Kesehatan

Ketika semakin matang, kombinasi AI dan quantum computing dapat digunakan untuk berbagai persoalan yang membutuhkan perhitungan kompleks. Perusahaan juga berpotensi memanfaatkannya untuk optimasi dan simulasi tanpa harus memiliki perangkat quantum secara langsung.

Beberapa bidang yang berpotensi terdampak, antara lain:

• Optimasi rantai pasok dan distribusi.
• Analisis risiko dan berbagai skenario bisnis.
• Simulasi dalam manufaktur dan penelitian.
• Pengembangan material dan produk baru.
• Penelitian kimia dan fisika.

Model berbasis cloud kemungkinan menjadi cara yang lebih realistis untuk mengakses quantum computing. Perangkat quantum membutuhkan infrastruktur khusus dan temperatur yang sangat rendah sehingga kecil kemungkinan teknologi ini digunakan seperti komputer pribadi.

Baca Juga: AI dan Quantum Jadi Tantangan Baru Keamanan Siber, Kok Bisa?

Quantum Computing Masih Menghadapi Tantangan

Meski potensinya besar, quantum computing belum siap digunakan secara massal. Tantangan utamanya mencakup stabilitas qubit, tingkat kesalahan, kebutuhan infrastruktur, serta biaya operasional. Teknologi ini baru akan semakin bernilai ketika manfaat yang dihasilkan lebih besar daripada biaya pengoperasiannya.

Beberapa tantangan yang masih perlu diselesaikan adalah:

• Meningkatkan stabilitas qubit.
• Mengurangi kesalahan dalam proses komputasi.
• Menambah jumlah qubit yang dapat digunakan secara efektif.
• Menekan kebutuhan energi dan biaya infrastruktur.
• Membuktikan manfaatnya dalam penggunaan komersial.

Karena itu, quantum computing saat ini lebih tepat dipandang sebagai teknologi yang masih berkembang, bukan pengganti komputer konvensional dalam waktu dekat.

Keamanan Data Juga Perlu Diperhatikan

Perkembangan quantum computing juga membawa perhatian terhadap keamanan data. Komputer quantum yang cukup kuat di masa depan berpotensi menyerang beberapa metode enkripsi yang digunakan saat ini. Salah satu risiko yang dibahas adalah harvest now, decrypt later, yaitu pengumpulan data terenkripsi sekarang untuk didekripsi di masa mendatang.

Beberapa langkah yang perlu mulai diperhatikan, antara lain:

• Mengevaluasi metode enkripsi yang digunakan saat ini.
• Mengikuti perkembangan kriptografi yang tahan terhadap serangan quantum.
• Melindungi data yang memiliki masa sensitif panjang.
• Menyiapkan strategi migrasi keamanan secara bertahap.